李開復：未來人工智能突破的奇點很難預測，超級智能太過樂觀了
2020-10-10 18:03 來源： 互聯網
10月10日，創新研討會發布了最近的一段對話視頻，視頻由創新研討會主席兼首席執行官李開復博士和亞歷克斯邦特蘭教授(亞歷克森特蘭)就"人工智能如何重塑人類社會"發表。
李開復說："在過去的60年里，深入學習是人工智能唯一的重大突破。"從那以后，卷積神經網絡(CNN)和GPT-3等神經網絡都是重要的改進，我對人工智能的逐步改進持樂觀態度。
我不認為在未來十年基礎研究會有大的突破。但是模型比較容易，只要有大量的數據，就可以從實驗室進入行業，CNN和GPT-3都是模型加海量數據的結果。李開復強調："我是一個實用主義者。盡管我很樂觀，但我并不是一個‘未來學家’。"未來的突破很難預測，關于奇點(奇點)的爭論，甚至是超級智力的出現，對我來說似乎太樂觀了。
此外，李開復還談到了人工智能的四種觀點：
首先，人工智能已經從發明階段進入應用階段，從應用登陸階段開始，為人工智能的發展帶來了最大的機遇。
第二，人工智能與傳統產業緊密結合。隨著人們對人工智能的了解越來越多，越來越多的人工智能公司應運而生。人工智能的最大機遇在于與傳統企業的結合。
第三，人工智能技術將從系統一升級到系統二(SystemOne，SystemTwo)，即從識別、決策、優化等提升到感知和認知等高級智能的能力。
第四，如何讓人工智能更加務實。人工智能存在很多問題，比如隱私、數據安全、治理和監管。當我們試圖解決這些人工智能問題時，一些人認為，讓監管機構加強管理是唯一的辦法。事實上，我們是否也能致力于開發更多的技術解決方案？例如，通過研究和開發新技術，以應對"深沉面對改變計劃"的挑戰，或者通過聯邦學習技術，在確保數據隱私的同時，滿足深入學習和培訓的需要。
責任編輯：無量渡口
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