從新房成交數(shù)據(jù)判斷房價(jià)，四城確定性上漲。
在商品流通的過程中，價(jià)格的變化總是滯后于交易量的變化，也就是專業(yè)人士經(jīng)常提到的數(shù)量先于價(jià)格的原則，首先銷售是商品流通的本來面目，因?yàn)橘u東西的人更直接、更客觀地能夠從銷售的變化中發(fā)現(xiàn)需求的增減，這一點(diǎn)也不例外。
當(dāng)房價(jià)在一段時(shí)間內(nèi)繼續(xù)上漲時(shí)，如商品房成交量出現(xiàn)明顯波動，且環(huán)比和同比波動似乎一致，那么房價(jià)的波動性就會如預(yù)期的那樣到來。
由于假日商品房銷售數(shù)據(jù)尚未公布，我們利用9月份的新住房銷售數(shù)據(jù)作了簡單分析。
克里公布的數(shù)據(jù)顯示，一線城市繼續(xù)改善，二線城市的分化開始。詳情如下：
北京較前一個(gè)月下跌4%，較去年同期增長62%。月環(huán)比下降是由于特殊事件的暫時(shí)影響，本月交易量將迅速恢復(fù)。
上海比前一個(gè)月增長了12%，比去年同期增長了41%。上海的交易量正變得越來越活躍，在定居和放松之后，潛在的購買力將迅速增長。然后，早期的土地供應(yīng)不足，新的住房存量減少，需求迅速增長，開始上升。總的來說，上海的房價(jià)上漲將先于北京。
廣州比前一個(gè)月增長了35%，比去年同期增長了75%。廣州交易量的增長主要來自當(dāng)?shù)?,000萬平方米的舊式變化，房屋拆遷帶來的購房需求增加了成交量。雖然成交量將持續(xù)半年以上，但從長遠(yuǎn)來看，它將比其他三大一線城市更弱。
深圳比前一個(gè)月增長了22%，比去年同期增長了67%，深圳的城市競爭力仍然受到全國人民的關(guān)注，在人口大幅增長和土地供應(yīng)有限的情況下，深圳的房價(jià)沒有下降的依據(jù)。雖然新的12項(xiàng)監(jiān)管措施抑制了短期購買，但需求一直存在，而且還在上升。
與一線城市成交量的總體上升趨勢相比，二線城市的分化比較嚴(yán)重。成都、合肥、長沙等二線城市的代表仍表現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長勢頭。重慶、南京、西安、無錫、大連等城市的成交疲軟跡象尤為明顯。詳情如下：
9月份重慶房價(jià)同比下降3個(gè)百分點(diǎn)，與上年同期持平。從重慶房地產(chǎn)大促銷節(jié)假日開始，降價(jià)行動尤為頻繁。據(jù)估計(jì)，從本月開始，重慶可能已經(jīng)正式開啟了房價(jià)下跌的道路。
9月份南京股市同比下跌37%，而去年同期為19%。南京市同比和環(huán)比下跌，沒有意外，在各種好炒作結(jié)束后的早期階段，購買力透支是顯而易見的，不可避免地會進(jìn)入向下調(diào)整的階段。
西安環(huán)比下降了45%，同比下降了21%。這表明，經(jīng)過近兩年的快速補(bǔ)充，西安的購買力明顯減弱。作為省會城市，對周邊地區(qū)和縣的吸引力，以及城市化進(jìn)程，潛力依然存在，但還需要等待新購買力的形成。
無錫股市環(huán)比下跌25%，同比下降38%，而大連則保持平衡，同比下降26%。無錫的房地產(chǎn)市場相對較弱。
當(dāng)房價(jià)處于高位，交易量繼續(xù)萎縮時(shí)，很快就會進(jìn)入下行速度調(diào)控階段。房價(jià)波動可能是不一致的，原因是新增住房庫存和各城市人口凈流入和流出的差異。然而，更確切的是，重慶、南京、無錫房價(jià)進(jìn)入下行調(diào)整期并不是什么懸念。
房價(jià)普遍上漲已經(jīng)結(jié)束，只有少數(shù)幾個(gè)城市仍有機(jī)會。在隨后對個(gè)別城市的分析中，有更詳細(xì)的數(shù)據(jù)供每個(gè)人解讀。
